AI技术赋能,汽车出险实现平均结案时间2.16分钟

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小企业主马女士上周末将她的儿子送回学校,同一方向的SUV突然改变了路线。马女士惊慌失措地跑进了路边的招牌。马女士通过“和平车主”APP的“信托赔偿”向保险公司上传了事故现场图片,并在3分钟内完成了索赔。然后,马女士开车离开了现场。

由于人工智能技术的赐福,在“信任补偿”的简单索赔过程背后。平安财产保险专家介绍说,保险公司将AI应用于汽车保险理赔的全过程,从智能人机交互而非手动座位到报告,再到基于大数据的动态调度,实现快速调查,智能图像亏损,综合改善理赔服务经验。据悉,目前,其全年智能人机交互报告,覆盖30%的案例使用AI图像识别技术完成自动丢失,识别准确率高达95%,AI人脸识别支持在线支付秒数到账。

解决传统理赔痛点 AI技术实现自助理赔和秒级定损

在过去,当车主发生交通事故时,他不得不打电话给保险公司,保险公司派了一名验船师到现场确认并拍照。然后,接收损失的工作人员将根据照片评估损坏情况,无论他们是否需要赔偿和赔偿价格。确定索赔金额最多需要两个小时。如果遇到交通拥堵,整个时间会更长。

随着索赔模型的发展,保险公司使用AI和大数据应用程序根据内部和外部数据(如驾驶习惯,交通违规,车辆事故,车辆维护记录和消费者信用)为客户分类智能肖像。相应的索赔信托配额,如果是信用补偿信托范围内的单一小事故,业主可以通过“安全和好车主”APP等智能服务软件在线提出离线索赔流程:只需报告案例。上传一张或两张保险照片,确认收到的两个步骤,即可完成索赔自助服务,可以收到两三分钟的索赔。

“'信任补偿'解决了传统索赔模式漫长过程和复杂程序的痛苦问题。传统汽车保险索赔,整个过程客户必须至少报告,调查,确定损坏,索赔,调整,支付6个环节,期间需要联系保险公司至少有4个索赔,并且至少打了7次。 “安全保险助理魏婷告诉记者。在索赔部分,针对行业痛点,如繁琐的车险索赔流程和等待时间,保险公司使用大数据和人工智能应用程序实现第二个 - 订购固定损失,准确定价?拖殖“咐鞑椋幸敌蚀蟠筇岣摺?突逖椤?

据其介绍,通过使用手持终端设备,理赔时限可提高20%;增加信托补偿服务后,平均索赔时限缩短为188秒,NPS为89%,高于传统汽车保险理赔NPS的75.85%。结算率达到100%,平均结算时间为2.16分钟。

AI图片定损引擎技术 件?”“客户证件过期怎么办”等问题,都可以通过机器人的智能解答来帮助查勘员快速解决疑问。

“一直以来,调查工作者的工作痛点都非常突出。驾驶时操作系统频繁,客户需要不断沟通,驾驶不安全。测绘工作人员工作量不均匀,客户问题容易积累,离线通信处理时间慢。员工水平不统一,部分员工的专业能力不足。“上述保险业内人士表示,”通过索赔机器人助理协助验船师的工作,不仅提高了员工的专业能力。验船师,但也提高了索赔的效率。“

AI智能保险顾问 提供个性化投保方案

在保险领域,人工智能技术也发挥了积极作用。以机动车辆保险为例,借助OCR智能文件识别和AI机器人,一些保险公司实现了咨询报价,保险和纠正的自动化,整个过程无需人工。

平安财产的客户助理郑建一介绍说,OCR智能文件识别是通过光学识别输入法将图片上的文字信息转换为计算机可读输入模式,实现对文件信息的全面理解。通过场地坐标定位图片。然后完成汽车保险承保信息的自动录入和自动报价。该技术支持37种文档的自动分类,涵盖41种业务场景,实现查询,保险,录入,审计,跟踪的全过程自动化。目前,主要现场识别的准确率为96%。

“OCR智能文件识别解决了车辆承保时员工验证和输入大量信息的痛点。传统的离线手动输入不仅费时费力,而且还要受到员工综合素质的影响,用户体验难以保证。“郑建一说。

在承保阶段,AI客户助理涵盖了保险车辆咨询,政策服务咨询,理赔信息咨询,汽车服务功能咨询等汽车服务相关场景,大大降低了人工客户服务的工作压力。此外,AI智能保险顾问可以通过对话的方式获得车主的个性化需求,实现个性化推荐保险产品和保险计划,帮助车主快速准确地选择适合他们的车辆保险产品。

[记者]谭炳梅

【作者】谭炳梅

[来源]南方报业传媒集团南方+客户南号深圳深圳自营保险进入万家

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