从选车、造车到驾车 “AI+汽车”碰撞出多种新可能

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从汽车选择,汽车制造到驾驶,“人工智能+汽车”碰撞了多少新的可能性?

新华社上海8月11日电(记者周林)在世界人工智能大会前夕,记者走进了人工智能深刻变革的汽车产业,揭示了“人工智能+制造”将是上下游。汽车工业的主流。带来了什么变化。

应用1:智能客服。使用人工智能技术:语音识别、自然语言处理

在用户操作中,过去一个客户服务只能对应几十个用户。借助智能助手,用户数量不仅与用户数量相对应,而且与跨模型的服务相对应,实现了人机协同的情况。

“未来使用人工智能技术可以进一步优化用户画像,更好地访问线上和线下用户数据。”上汽数字技术与转型中心高级产品经理邵新在用户去哪个4S店时表示,这一场景将长期保留,销售人员在对话记录上,与在线智能助理进行了哪些沟通,可以完成完整的数据开放,形成价值链闭环,使用人工智能技术可以不断丰富用户的人像,更加细致的服务用户。

应用2:智能匹配。使用人工智能技术:自然语言处理、知识地图

在上汽大通自主研发、不断迭代的智能匹配平台“蜘蛛智慧”中,消费者有60多个个性化选择,多车型、单车型有60多个车型。消费者可以在线选择组合最喜爱车型的各种配置和功能。座椅颜色、前格栅、中央控制面板、主动安全功能等可定制,PC、手机、店面多触点覆盖,在线智能选车体验,无缝开启。

“使用知识地图技术,我们实际上为不同的用户提供了非常个性化的建议。”邵昕说,例如,用户在过去的操作平台上留下了地理信息,“Spider Wisdom”将基于这个标签。建议使用一些相应的车辆配置。例如,在轮胎的情况下,四年轮胎将被推向南方的用户,并且雪地轮胎将被推荐为北方用户的备用轮胎。

应用3:灯塔工厂。使用AI技术:图像识别,自学习等。

基于网络的物理系统,物联网,云计算和人工智能技术的网络,如业内领先的工程数据智能分析,数字化生产技术,数字质量管理体系和数字化供应进入上汽大通的“灯塔工厂”,与集成制造技术连锁等,带动生产线的智能化改造,使生产更加透明,高效,智能化。

“我们使用AI图像识别技术来实现生产防错和校正。例如,当轮胎机器链在线时,发现它与用户的匹配要求不一致,或者没有根据设定的安装定位参数安装轮胎安装过程。系统警告并驱动机械手进行相应的更换或安装调整。“邵鑫说,除了焊接工艺外,它还将结合大数据分析+机器学习来提高焊接质量。 “通过不断的自学习,智能地调整焊接参数,最终消除有缺陷的焊点”。

王平,麦肯锡和中国的汽车和高端制造业咨询业务的领导人的全球管理合伙人说,服务于全球和国内汽车企业的经验表明,物联网和自动化技术的数字集成可以显著增加收入,并通过10缩短产品开发周期% - 20%,将劳动生产率提高20-30%,并将库存减少30%。超过70%的后台工作可以自动化。

从宏观角度看,数据显示上海智能制造业的平均生产效率增长了50%以上,最高增幅超过3.8倍,运营成本平均下降了约30%,最多减少79.4%。目前,上海已成为中国最大的智能制造系统解决方案供应商之一。

申请4:无人驾驶。使用AI技术:图像识别,自动控制.

“未来,中国很可能成为世界上最大的无人驾驶市场。”麦肯锡未来旅游研究中心报告称,由于本地和跨国公司的蓬勃发展,中国现在是世界上最大的汽车和旅游服务市场。中国的根源将扎根,前景将非常广阔。

王平认为,目前的无人技术仍在快速发展,但从技术的成熟到应用还有很长的路要走。预计2026年后无人技术将比生命周期成本更具优势。

“赋予汽车行业人工智能权力是一个渐进的过程。在这个阶段的应用深度也不同。“上汽大同首席数字官吴刚表示,汽车行业的智能通常是两个主要方向:一是将汽车变成智能产品,即无人驾驶;二是实现汽车制造和销售的智能化,提高效率。

主编:蒋晓彤